Réflexions sur les agents IA, l'architecture d'automatisation et le building in public.
Les chatbots répondent. Les agents agissent. Voici pourquoi la distinction est cruciale pour votre stratégie d'automatisation et comment penser à construire des systèmes qui font réellement les choses.
Le prompt engineering semble peu coûteux jusqu'à ce que vous ayez 200 prompts en production. Un framework pour gérer, tester et optimiser les prompts à grande échelle.
Tous les problèmes n'ont pas besoin d'IA. Un modèle mental pour décider quand automatiser avec des règles et quand faire appel à l'intelligence.
On ne peut pas améliorer ce qu'on ne voit pas. Comment j'aborde l'observabilité pour les systèmes d'IA autonomes — tracer les décisions, mesurer les résultats, détecter la dérive.
Pourquoi je préfère plusieurs petits agents spécialisés plutôt qu'un grand modèle généraliste. Leçons tirées de la construction de systèmes d'agents en production.
